Marcia Verónica Ochoa Sinchi
veritoochoa_88@hotmail.com
Escuela de educación básica Gabriela mistral
Santiago de Méndez, Ecuador
Saul Severino Socola
cvacho_s@yahoo.es
Unidad Educativa Tayuza
Santiago de Méndez, Ecuador
Johana Lisbeth Guerrero Bravo
guerrerobravojoh@gmail.com
Unidad Educativa Héroes del Cenepa
Santiago de Méndez, Ecuador
La trascendencia de la inteligencia artificial en la educación para la
personalización del aprendizaje
The significance of artificial intelligence in education for personalized
learning
ISSN-L:3091-1893
10.63803
Gestión editorial
Fecha de recepción (Received): 20 de octubre de 2025.
Fecha de aceptación (Accepted): 9 de noviembre de 2025.
Fecha de publicación (Published online): 14 de noviembre de 2025.
Vol.1 Num.4- 2025
DOI: https://doi.org/10.63803/prisma.v1n4.32
Victor Hugo Bravo Zamora
vicbra19@gmail.com
Unidad Educativa José María Velasco Ibarra
Buena Fe, Ecuador
Amparo Marisol Wong Andrade
waam1970@gmail.com
Unidad Educativa José María Velasco Ibarra
Buena Fe, Ecuador
Prisma Journal. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
www.prismajournal.org
ISSN-L: 3091– 1893
DOI: 10.63803
377
Prisma Journal 2025 | Vol. 1 – Núm. 4 | ISSN: 3091-1893 | pp 377–383 | Licencia CC BY 4.0
La trascendencia de la inteligencia artificial en la educación para la personalización del aprendizaje
The significance of artificial intelligence in education for personalized learning
Resumen
Palabras clave
Los avances tecnológicos han modificado diversas áreas de la vida cotidiana, la
educación no es la excepción, en la actualidad se dispone de recursos digitales como
plataformas, Apps, programaciones que enriquecen el proceso de enseñanza
aprendizaje. Y aún más reciente se habla de inteligencia artificial que conlleva grandes
controversias entre las desventajas para la creatividad, el pensamiento crítico y la
autenticidad; en esta investigación se tratará las ventajas, una de ella la agilización del
tiempo y el acceso a la información para personalización del aprendizaje. Sin embargo,
a pesar de la importancia de que la educación avance acorde al mundo contemporáneo,
existe cierto desconocimiento y poco aprovechamiento de la inteligencia artificial
dirigido a adaptar y fortalecer el aprendizaje de cada estudiante acorde a sus
necesidades, intereses y capacidades. Desde el enfoque inclusivo e innovador, se
presenta los fundamentos teóricos que citan factores positivos del impacto de la
tecnología acorde a los intereses actuales de los estudiantes. Con el objetivo de analizar
la transcendencia de la inteligencia artificial en educación para la personalización del
aprendizaje; mediante el paradigma de investigación cualitativo que parte de la
observación participante, el análisis documental, entrevistas y triangulación de la
información. Los resultados evidencian que existen plataformas con inteligencia
artificial que mejoran la personalización del aprendizaje, permitiendo el análisis de
información, la adaptación de contenido y la retroalimentación inmediata. En
conclusión, la inteligencia artificial tiene una influencia significativa en la
personalización de aprendizaje, al emplear algoritmos para diversificar la información,
los medios y recursos a cada estudiante.
• Inteligencia artificial
• Personalización del aprendizaje
• Innovación educativa
• Inclusión
• Diversificación curricular
Abstract
Keywords
Technological advancements have transformed various aspects of everyday life, and
education is no exception. Today, digital resources such as platforms, apps, and
programming tools enrich the teaching and learning process. More recently, artificial
intelligence (AI) has emerged, sparking significant controversy regarding its potential
drawbacks for creativity, critical thinking, and authenticity. This research focuses on
the advantages of AI, particularly its ability to streamline time and provide access to
information for personalized learning.
Despite the importance of aligning education with the contemporary world, there
remains a lack of awareness and limited use of AI to adapt and strengthen each student's
learning according to their needs, interests, and abilities. From an inclusive and
innovative perspective, this study presents theoretical foundations that highlight the
positive impact of technology in line with students' current interests. The objective is
to analyze the significance of artificial intelligence in education for personalized
learning, using a qualitative research paradigm based on participant observation,
document analysis, interviews, and data triangulation.
The results show that AI-powered platforms enhance personalized learning by enabling
information analysis, content adaptation, and immediate feedback. In conclusion,
artificial intelligence has a significant influence on personalized learning by employing
algorithms to diversify information, media, and resources tailored to each student.
• Artificial intelligence
• Personalized learning
• Educational innovation
• Inclusion
• Curricular diversification
Prisma Journal. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
www.prismajournal.org
ISSN-L: 3091– 1893
DOI: 10.63803
378
Prisma Journal 2025 | Vol. 1 – Núm. 4 | ISSN: 3091-1893 | pp 377–383 | Licencia CC BY 4.0
Introducción
La tecnología ha evolucionado al mismo nivel que avanza la sociedad, es decir desde los primeros
pobladores comenzaron a inventar materiales o herramientas que agilicen las actividades diarias:
como las lanzas para la caza, las redes para la pesca o las lampas para la agricultura. En educación,
de igual forma se han generado avances en los recursos desde la creación del lápiz, hasta los Ipads
para generar apuntes de clases. En este contexto educativo, la tecnología tiene factores que favorecen
al aprendizaje de los estudiantes, debido a que está presente en todo el proceso de aprendizaje, desde
la motivación se puede generar un acercamiento mediante un juego o actividad interactiva, para la
construcción es indispensable la indagación y el uso de información relevante de cada temática; de
igual manera en la consolidación y retroalimentación existen diversos recursos digitales como: Quizz,
canva, geneally, kahoot, entre otros. (Gamero Meza, 2022). Sin dejar de un lado a las herramientas
como textos, lápices, pizarras digitales, recursos audiovisuales, gamificaciones que facilitan la
construcción del aprendizaje.
Sin embargo, presenta desafíos significantes hablando de la inteligencia artificial (IA), algunos
docentes se sienten amenazados por la posibilidad de ser reemplazados, lo que les hace sentir poco
seguros sobre su rol en la educación. Otro aspecto importante a considerar son los costos económicos,
que pueden llegar a sobrepasar el presupuesto anual de diversas instituciones, ante la necesidad de
recursos tecnológicos y humanos para su implementación, aplicación y mantenimiento constante, lo
que lo vuelve poco accesible y diferenciado entre entidades públicas y privadas que pueden tener
mayor ventaja en la adquisición y por ende mejorando su calidad educativa. En factores más
personales se refiere al escaso conocimiento y poca comprensión de los algoritmos de la IA por parte
de docentes y estudiantes. Finalmente, puede existir una preocupación sobre la seguridad y privacidad
de los datos compartidos desde los diversos dispositivos (Bolaño-García y Duarte-Acosta, 2024).
Todo lo anterior, ha motivado a diferentes autores a realizar estudios en la temática a nivel nacional
e internacional como: Aparicio-Gómez y Gallego (2024), Cisneros et al. (2023); González-González
(2023); Sanabria-Navarro et al.., (2023); y el más reciente de autoría Núñez-Michuy et al., (2025),
citan la vinculación directa que tienen la inteligencia artificial en educación, en especial en la
personalización del aprendizaje. De igual forma, este estudio busca identificar la transferencia de la
inteligencia artificial en educación para la personalización del aprendizaje, partiendo de la premisa
que la IA tiene una gran importancia e influencia de impacto duradero en educación, debido a que
puede conllevar un cambio de actitud, desarrollar competencias digitales para aplicar en la práctica y
generar un aprendizaje significativo
Prisma Journal. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
www.prismajournal.org
ISSN-L: 3091– 1893
DOI: 10.63803
379
Prisma Journal 2025 | Vol. 1 – Núm. 4 | ISSN: 3091-1893 | pp 377–383 | Licencia CC BY 4.0
Desde el enfoque inclusivo la personalización del aprendizaje mediante la diversificación del proceso
educativo va acorde a las necesidades, intereses y capacidades individuales de cada estudiante; lo que
implica respetar el ritmo y estilo de aprendizaje, brindar el rol protagónico a cada estudiante, la
utilización de tecnología para la personalización del aprendizaje y finalmente la retroalimentación
continua de todo el proceso. Este proceso conlleva diversas acciones de innovación, diversificación
y actividades administrativas, que pueden llegar a ser un reto para los autoridades y docentes; por lo
que se busca alternativas mediante el uso de las tecnologías que faciliten y enriquezcan las actividades
en beneficio del desarrollo integral de los estudiantes.
Teniendo presente los fundamentos teóricos y los resultados de la triangulación de información de
los instrumentos de investigación aplicados, se puede presentar la siguiente situación problémica que
se centra en el desconocimiento y escasa aplicación de la inteligencia artificial para la personalización
del aprendizaje, lo que ocasiona poco interés en los estudiantes, dificultando su proceso educativo. A
pesar de los fundamentos teóricos que respaldan a la IA como un grupo de tecnologías y técnicas que
ayudan a las máquinas y sistemas a realizar tareas inteligentes, que pueden beneficiar y agilizar los
procesos educativos. Por lo tanto, el objetivo de esta indagación es analizar la transcendencia de la
inteligencia artificial en educación para la personalización del aprendizaje, aportando el enfoque
inclusivo y innovador que sustente dicha premisa para mejorar la personalización del aprendizaje.
Además, esta investigación se justifica en la relevancia de la temática para ofrecer un análisis que
fortalezca la transformación y calidad educativa, dando respuesta a los retos de la sociedad actual.
Metodología
La investigación es de tipo descriptiva con enfoque cualitativo, debido a que detalla y analiza la
situación específica de la transcendencia de la inteligencia artificial en la personalización del
aprendizaje, desde las percepciones del investigador y de los sujetos investigados, para acotar la
realidad propia del contexto educativo (Valle et al., 2022). Para la recolección y análisis de
información se aplica técnicas e instrumentos, dirigidos a la comprensión de los factores de la
inteligencia artificial y su relación con la personalización del aprendizaje.
• Observación: según Bracamonte (2015), es el proceso que está dirigido a registrar
detalladamente, como se da la trascendencia de la inteligencia artificial en la
personalización del aprendizaje, en todos los aspectos curriculares como planificaciones,
proceso de enseñanza aprendizaje y evaluación del aprendizaje. Con su respetivo
Prisma Journal. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
www.prismajournal.org
ISSN-L: 3091– 1893
DOI: 10.63803
380
Prisma Journal 2025 | Vol. 1 – Núm. 4 | ISSN: 3091-1893 | pp 377–383 | Licencia CC BY 4.0
instrumento diario de campo, donde se registra la información necesaria para el
cumplimiento del objetivo planteado.
• Análisis documental: se indagaron documentos teóricos y empíricos nacionales e
internacionales que fundamentan la investigación. Así como, la consulta de documentos
institucionales como planificaciones docentes, planificaciones anuales y planificaciones
institucionales para identificar los componentes de la personalización del aprendizaje
• Entrevista: es la técnica que facilita el intercambio directo con docentes y estudiantes
involucrados en la investigación, mediante una guía de preguntas de tipo
semiestructurada, debido a la flexibilidad de expresar diversas situaciones que permiten
al investigador repreguntar y dirigir el diálogo para detallar las ideas, sobre cómo se utiliza
la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje, identificando los principales
aspectos empleados para adaptar a los intereses, capacidades y necesidades de los
estudiantes (Escobar y Montalbán, 2024).
• Triangulación: esta técnica de investigación, realiza un análisis comparativo entre la
información obtenida, de la observación, el análisis documental y la entrevista;
permitiendo obtener las coincidencias y discrepancias en la información, lo que enriquece
el proceso investigativo de forma objetiva (Solorzano, 2022).
Resultados
Los resultados evidencian que la inteligencia artificial, al ser una tecnología que asemeja a las
habilidades de los humanos, mediante máquinas que aprenden, razonan y resuelven problemas;
requieren de algoritmos y abundantes datos para cumplir su tarea. Lo que brindan ventajas
sustentables en la personalización del aprendizaje como:
1. Análisis de información: al emplear los algoritmos necesarios para solicitar a la IA, la
recopilación y análisis de datos del rendimiento y conductas de los estudiantes; se obtiene
la información necesaria para identificar las oportunidades de aprendizajes, basadas en
necesidades y dificultades que se deben abordar desde la educación.
2. Adaptación del contenido: partiendo de la evaluación diagnóstica y la aplicación de
escalas valorativas de estilos y ritmos de aprendizaje, información que se puede acceder
mediante la IA, de forma resumida y fácil de comprender. Se puede adaptar el contenido
con el DUA (Diseño universal del aprendizaje) y mediante técnicas, instrumentos y
estrategias de fácil aplicación en las aulas de clase.
Prisma Journal. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
www.prismajournal.org
ISSN-L: 3091– 1893
DOI: 10.63803
381
Prisma Journal 2025 | Vol. 1 – Núm. 4 | ISSN: 3091-1893 | pp 377–383 | Licencia CC BY 4.0
3. Retroalimentación inmediata: con la aplicación de todo el proceso de personalización
del aprendizaje mediante la utilización de la IA, se culmina con la retroalimentación
inmediate y en tiempo real, mediante el análisis automatizado y el informe de resultados
que evidencian las deficiencias y avances en la educación.
Gráfico 1. Transcendencia de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje
La inteligencia artificial es una tecnología que esta transformando la educación al brindar la
posibilidad de personalizar el aprendizaje, optimizar los tiempos de los docentes en tareas
administrativas, mejorar la innovación y aumentar el acceso la información. Siendo transcendental
debido al impacto duradero y significativo en educación.
Discusión
La inteligencia artificial es un tema que conlleva una gran discusión en la actualidad en especial en
educación, debido a las posturas de los grandes investigadores como Estrada et al., (2022), Granda et
al., (2024), Fajardo et al. (2023): por un lado se encuentran todas las posibilidades de acceder a la
información de manera más oportuna y fácil, mediante una simple orden las páginas más conocidas
como el chat GPT y Gemini, brindan todas las posibles opciones, características y alternativas de
solución a una interrogante, que en tiempo real y sin ayuda tecnológica conllevaría un arduo trabajo
de investigación y una gran inversión de tiempo y recursos.
Por otro lado, hablamos que puede existir una dependencia de dispositivos tecnológicos para realizar
actividades cotidianas de trabajo, formación o aprendizaje, lo que puede limitar la creatividad, la
independencia y el enriquecimiento de habilidades y actitudes personales o profesionales.
Educación
Personalización
del aprendizaje
Inteligencia
artificial
Prisma Journal. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
www.prismajournal.org
ISSN-L: 3091– 1893
DOI: 10.63803
382
Prisma Journal 2025 | Vol. 1 – Núm. 4 | ISSN: 3091-1893 | pp 377–383 | Licencia CC BY 4.0
En la personalización del aprendizaje que es un aspecto fundamental desde la educación inclusiva,
para atender todas las características propias de cada estudiante, lo que puede ser un reto en un aula
diversa, la inteligencia artificial se vuelve una herramienta fundamental para diversificar los
contenidos y todos los aspectos del proceso de enseñanza aprendizaje. Siendo beneficioso para
docentes innovadores en su práctica educativa y llegando directamente a los estudiantes que se sienten
comprendidos, participes y adquieren el desarrollo de competencias y habilidades que les servirán en
su vida cotidiana.
Conclusión
Se analizó la trascendencia de la inteligencia artificial en la educación para la personalización del
aprendizaje, que evidenció las grandes fortalezas su aplicación para el análisis de información, la
adaptación del contenido y la retroalimentación inmediata; aspectos que son indispensables en un
aula inclusiva que busca la diversificación curricular para atender a las características, necesidades e
intereses de cada estudiante. De igual forma, se argumentó todos los fundamentos teóricos y
metodológicos sobre estas variables, evidenciando que su combinación y vinculación en la educación
actual es muy necesaria, y dependiente; concluyendo que la inteligencia artificial es un avance
tecnológico que llego para quedarse y transformar la educación, porque los miembros educativos
como autoridades, docentes, estudiantes, padres de familia y comunidad; no pueden quedarse en una
educación tradicional, sino por el contrario es necesario aprender y actualizarse para disfrutar de todas
las ventajas y seguir a la par del proceso de innovación, que se encuentra en continuo cambio.
Prisma Journal. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
www.prismajournal.org
ISSN-L: 3091– 1893
DOI: 10.63803
383
Prisma Journal 2025 | Vol. 1 – Núm. 4 | ISSN: 3091-1893 | pp 377–383 | Licencia CC BY 4.0
Referencias
Aparicio-Gómez, O.-Y., & Gallego, M. A. (2024). Desafíos éticos de la Inteligencia Artificial en la
personalización del aprendizaje.
Bolaño-García, M., & Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial
en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1).
https://doi.org/https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Bracamonte, R. (2015). LA OBSERVACIÓN PARTICIPANTE COMO TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN ETNOGRÁFICA . Revista ARJE , 9(17).
https://doi.org/http://servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/arje/index.htm
Cisneros, V. E., Nevárez, L. R., Farez, C. A., & Torres, M. R. (2023). USO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE.
Escobar, f. S., & Montalbán, P. M. (2024). La práctica de la metología cualitativa . Dykinson.
Estrada, C. F., Loor, Z. H., & Viteri, R. L. (2022). Reemplazo de personal humano por inteligencia artificial:
ventajas y desventajas . Scielo , 15(25).
Fajardo, A. G., Ayala, G. D., Arroba, F. E., & López, Q. M. (2023). Inteligencia Artificial y la Educación
Universitaria: Una revisión sistemática. GAMAZINE DE LA CIENCIAS: REVISTA DE
INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN , 8(1). https://doi.org/https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935
Gamero Meza, W. J. (2022). La gamificación como estrategia para el fortalecimiento de competencias del
componente celular en los estudiantes de sexto grado de la Institución Educativa Técnica Manuela
Beltrán de Soledad.
González-González, C. S. (2023). EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA
EDUCACIÓN: TRANSFORMACIÓN DE LA FORMA DE ENSEÑAR Y DE APRENDER. Revista
Qurriculum, 51-60. https://doi.org/ https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
Granda, D. M., Muncha, C. I., Guamanquispe, R. F., & Jácome, N. J. (2024). Inteligencia Artificial: Ventajas
y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje. MENTOR, revista de investigación
educativa y deportiva , 3(7).
Núñez-Michuy, M., Bonilla-Jurado, C. D., Moya, T. I., & Agualongo-Chela, M. L. (2025). El impacto de la
inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje y sus efectos en rendimiento académico e
inclusión. Uisrael. https://doi.org/https://doi.org/10.35290/rcui.v12n2.2025.1435
Sanabria-Navarro, J.-R., Yahilina, S.-P., Pérez-Bravo, D.-D., & Cortina-Núñez, M. d.-J. (2023). Incidencias
de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Dianel.
Solorzano, R. (2022). La triangulación metodológica como herramienta para el análisis de las estrategias de
comunicación en las webs universitarias latinoamericanas. comunicación y métodos , 4(2).
https://doi.org/ https://doi.org/10.35951/v4i2.169
Valle, T. A., Manrique, V. L., & Revilla, F. D. (2022). La investigación descriptiva con enfoque cualitativo.
