Uso da inteligência artificial na sala de aula: entre a inovação e a dependência tecnológica
DOI:
https://doi.org/10.63803/prisma.v2n2.22Palavras-chave:
Inteligência artificial, Dependência tecnológica, Inovação educacional, Formação docente, Aprendizagem autônomaResumo
O uso da inteligência artificial (IA) nos ambientes educacionais tem experimentado uma expansão acelerada que, em muitos casos, supera a reflexão pedagógica que deveria acompanhá-la. Este artigo teve como objetivo analisar, por meio de uma revisão sistemática da literatura sob as diretrizes do PRISMA 2020, o uso da IA em sala de aula, considerando seu potencial para a inovação educacional a partir do fortalecimento das competências tecnológicas docentes e do desenvolvimento do senso crítico e da consciência ética dos estudantes, bem como os riscos associados a uma possível dependência tecnológica excessiva. Foram analisados 13 estudos selecionados de bases de dados indexadas no período de 2020 a 2025. Os resultados identificaram cinco eixos temáticos: inovação educacional, dependência tecnológica, implicações éticas, formação docente e aprendizagem autônoma. As evidências demonstram que a IA otimiza os processos pedagógicos quando existe mediação docente; contudo, seu uso sem regulamentação favorece a delegação cognitiva, enfraquece o pensamento crítico e gera uma autonomia aparente nos estudantes. Além disso, foram identificadas tensões éticas relacionadas à autoria e ao plágio, evidenciando a necessidade de que a formação docente evolua para competências críticas e pedagógicas. Conclui-se que a integração sustentável da IA na educação requer marcos normativos claros, desenho intencional de atividades e avaliação centrada em processos.
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Referências
Acosta Pastor, V., & Carcaustro Calla, W. (2025). Inteligencia artificial y aprendizaje cooperativo en estudiantes universitarios. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.12812908
Acuña, E. (2024). Fortalecimiento de la integridad académica a través de la IA: Estrategias de prevención del plagio en la era digital. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación de la Universidad Central de Venezuela, 10(Edición especial), págs. 49–67. https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.4
Alonso Rodríguez, A. (2024). Towards an ethical framework for artificial intelligence in education. Teoría de la Educación. Revista Interuniversitaria, 36(2), págs. 79–98. https://doi.org/10.14201/teri.31821
Booth, A., Sutton, A., Clowes, M., & James, M. (2022). Systematic approaches to a successful literature review. SAGE. https://doi.org/10.4135/9781036232009
Castillejos López, B. (2022). Inteligencia artificial y los entornos personales de aprendizaje: Atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación, 31(60), págs. 9–24. https://doi.org/10.18800/educacion.202201.001
Del Cisne Loján, M., Antonio Romero, J., Sancho Aguilera, D., & Yajaira Romero, A. (2024). Consecuencias de la dependencia de la inteligencia artificial en habilidades críticas y aprendizaje autónomo en los estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), págs. 2368–2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678
Engel, A., & Coll, C. (2022). Hybrid teaching and learning environments to promote personalized learning. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(1), págs. 225–242. https://doi.org/10.5944/ried.25.1.31489
Espinal Santana, C. (2025). Alfabetización informacional en la era digital: Desafíos, tendencias y perspectivas críticas en el acceso al conocimiento. Pedagogical Constellations, 4(2), págs. 384–403. https://doi.org/10.69821/constellations.v4i2.111
Figueroa Bejarano, I., Rodríguez Cañar, M., Rueda Martínez, R., López Reyes, C., Álvarez Briceño, R., & Barba Hidalgo, J. (2025). Inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en la educación secundaria: Desafíos y oportunidades. Revista Pertinencia Académica, 9(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.14625467
Flores, J., & García, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la inteligencia artificial en el marco de la educación de calidad (ODS4). Comunicar, 30(74), págs. 35–44. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
García Martínez, J. (2021). Tools linked to informal learning: Opportunities to strengthen personal learning environments of university students during the times of pandemic. Publicaciones, 51(3), págs. 215–235. https://doi.org/10.30827/publicaciones.v51i3.18090
Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1). https://doi.org/10.3390/soc15010006
Guzmán Valdivia, C. (2024). El impacto de ChatGPT en la educación superior: Promesas y riesgos. https://revistapolitecnicaags.upa.edu.mx/wp-content/uploads/2025/02/V4111.pdf
Irshad, S., Azmi, S., & Begum, N. (2022). Uses of artificial intelligence in psychology. Journal of Health and Medical Sciences, 5(4). https://doi.org/10.31014/aior.1994.05.04.242
Kitchenham, B., Budgen, D., & Brereton, P. (2015). Evidence-based software engineering and systematic reviews. CRC Press. https://doi.org/10.1201/b19467
León Cuenca, O., Caraguay Tandazo, J., & Ruiz Ordóñez, R. (2024). Evolución de la inteligencia artificial y su impacto en la educación: Revisión de la literatura. Revista Tse'de. http://tsachila.edu.ec/ojs/ind
Macedo, A., Amasifuen, D., Apolinario, A., Benancio, C., & Santisteban, J. (2025). Inteligencia artificial en la elaboración de trabajos académicos de la educación superior: Una revisión sistemática. Revista Espacios, 46(4), págs. 199–211. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n04p19
Mello, R., Freitas, E., Pereira, F., Cabral, L., Tedesco, P., & Ramalho, G. (2023). Education in the age of generative AI: Context and recent developments. https://arxiv.org/abs/2309.12332
Meneses Cali, R., Jiménez Yanzapanta, M., Meneses Cali, E., Sanguil Medina, G., & Ramos Meneses, G. (2025). Efectividad de las estrategias de aprendizaje cooperativo en la mejora del rendimiento académico en estudiantes de primaria. ASCE, 4(2), págs. 1033–1052. https://doi.org/10.70577/asce/1033-1052/2025
Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., Shamseer, L., Tetzlaff, J., Akl, E., Brennan, S., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J., Hróbjartsson, A., Lalu, M., Li, T., Loder, E., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. PLOS Medicine, 18(3), pág. e1003583. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003583
Rodríguez Fernández, L., Fernández Mena, A., Torres Magaña, M., Rodríguez Magaña, M., & Rodríguez Fernández, M. (2024). Inteligencia artificial en la educación: Modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) como recurso educativo. Revista Ipsumtec, 7(2), págs. 157–164. https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v7i2.321
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E., & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la formación docente. Revista Docentes 2.0, 17(2), págs. 368–375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
Ruiz, E., & Chávez, A. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: Integridad académica y nuevas formas de escritura. IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 16, pág. e2225. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v16i0.2225
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, págs. 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Torraco, R. (2016). Writing integrative literature reviews: Using the past and present to explore the future. Human Resource Development Review, 15(4), págs. 404–428. https://doi.org/10.1177/1534484316671606
Zamora Varela, Y., & Mendoza Encinas, M. (2023). La inteligencia artificial y el futuro de la educación superior: Desafíos y oportunidades. Horizontes Pedagógicos, 25(1), págs. 1–13. https://doi.org/10.33881/0123-8264.hop.25101
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