Aplicações pedagógicas da inteligência artificial nas cátedras universitárias do Instituto de Estudos Superiores da rede Ibero-americana de Academias de Pesquisa Campus Virtual Hidalgo
DOI:
https://doi.org/10.63803/prisma.v1n4.39Palavras-chave:
Inteligência artificial, Universidade, Pedagogia, Cátedra, VirtualResumo
A inteligência artificial (IA) tem sido uma ferramenta recorrente na atualidade devido ao avanço científico e tecnológico da sociedade; portanto, sua aplicação adequada pode trazer benefícios substanciais aos ambientes educacionais. Partindo dessa premissa, a presente pesquisa tem como objetivo demonstrar os resultados positivos da aplicação da IA nas cátedras de mestrado e doutorado do Instituto de Estudos Superiores da rede Ibero-americana de Academias de Pesquisa – Campus Virtual Hidalgo. Para fins de investigação, utiliza-se o método hermenêutico, uma vez que se busca descrever o fenômeno em estudo. Os resultados demonstram que o uso da IA nas sessões de aula traz aspectos positivos para os estudantes, concluindo-se que essas práticas favorecem a construção do conhecimento crítico dos alunos.
Downloads
Referências
Arias, J., Villasís, M., & Miranda, M. (2016). El protocolo de investigación III: la población de estudio. Revista Alergia México, 63(2), 201-206. doi:https://doi.org/10.29262/ram.v63i2.181
Barrero, C., Bohórquez, L., & Mejia, M. (2011). La hermenéutica en el desarrollo de la investigación educativa en el siglo XXI. tinerario Educativo: revista de la Facultad de Educación, 27(57), 101-120. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6280160
Ceballos, L., & González, M. (2025). Autoevaluación de competencias docentes en catedráticos en línea del instituto de estudios superiores de la red iberoamericana de academias de investigación. Sage Sphere International Journal, 2(4), 1-20. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10327103
Dark, S. (2018). Aprendizaje Profundo: Una Introducción a los Fundamentos del Aprendizaje Profundo Utilizando Python. https://www.iberlibro.com/9781790321766/Aprendizaje-Profundo-Introducci%C3%B3n-Fundamentos-Utilizando-179032176X/plp
García, V., Mora, A., & Ávila, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 648–666. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8231632
Jones, H. (2018). Aprendizaje profundo: Para principiantes que desean comprender cómo funcionan las redes neuronales profundas y cómo se relacionan con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Independently Published. https://www.amazon.com.mx/Aprendizaje-Profundo-Principiantes-Desean-Comprender/dp/1790773806#detailBullets_feature_div
Livingstone, S., & Ellen, H. (2007). Gradations in digital inclusion: children, young people and the digital divide. New Media & Society, 9(4), 671-696. doi:https://doi.org/https://doi.org/10.1177/1461444807080335
Mas, Ó. (2011). El profesor universitario: sus competencias y formación. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 15(3), 195-211. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56722230013
Moncayo, H., & Prieto, Y. (2022). El uso de metodologías de aprendizaje activo para fomentar el desarrollo del pensamiento visible en los estudiantes de bachillerato de U.E.F. Víctor Naranjo Fiallo. Digital Publisher, 7(1), 43-57. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8292489.pdf
Ng, A., Bagul, A., Geoff, L., & Shyu, E. (2019). Aprendizaje automático supervisado: Regresión y clasificación. (Stanford University). https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Paniagua, E. (2023). Competencias tecnológicas en los docentes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 7628-7654. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6751
Pavié, A. (2011). Formación docente: hacia una definición del concepto de competencia profesional docente. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 14(1), 67–80. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=217017192006
Ruiz, M., & Aguilar, R. (2017). Competencias del profesor universitario: elaboración y validación de un cuestionario de autoevaluación. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 8(21), 37-65. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=299149615003
Shubham, S. (2023). ChatGPT: How to get started and start asking queries Read. Obtenido de Gadgets now by The Times of India: http://timesofindia.indiatimes.com/articleshow/97947383.cms?from=mdr&utm_source=contentofinterest&ut
Siemens, G. (2010). Conociendo el conocimiento. Nodos Ele Editorial. https://archive.org/details/2010ConociendoElConocimiento/page/n5/mode/2up
Southworth, J., Migliaccio, K., Glover, J., Ja’Net, G., Reed , D., McCarty, C., . . . Thomas, A. (2023). Developing a model for AI Across the curriculum: Transforming the higher. Computers and Education: Artificial Intelligence,, 4(100127), 1-10. https://ai.ufl.edu/media/aiufledu/resources/Developing-a-Model-for-AI-Across-the-Curriculum-
Tascón, M. (2020). Big Data y el Internet de las cosas: Qué hay detrás y cómo nos va a cambiar (1 ed.). Edición Kindle. https://www.amazon.com.mx/Big-Data-Internet-las-cosas-ebook/dp/B087CB7KTQ
Tobón, S. (2007). El enfoque complejo de las competencias y el diseño curricular por ciclos propedéuticos. Acción Pedagógica, 16(1), 14-28. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2968540
Vargas, X. (2011). ¿Cómo hacer investigación cualitativa? Una guía práctica para saber qué es la investigación en general y cómo hacerla, con énfasis en las etapas de la investigación cualitativa. Extra, 9(3), 55-71. https://www.paginaspersonales.unam.mx/files/981/94805617-Xavier-Vargas-B-COMO-HACER-INVESTIGA.pdf
Viñals, A., & Cuenca, J. (2016). El rol del docente en la era digital. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 86(30.2), 103-114. https://www.redalyc.org/pdf/274/27447325008.pdf
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2025 © Os autores. Publicado por Prisma Journal.

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.