Aplicaciones pedagógicas de la inteligencia artificial en las cátedras universitarias del Instituto de Estudios Superiores de la red Iberoamericana de Academias de Investigación Campus virtual Hidalgo
DOI:
https://doi.org/10.63803/prisma.v1n4.39Palabras clave:
Inteligencia artificial, Universidad, Pedagogía, Cátedra, VirtualResumen
La inteligencia artificial (IA) ha sido una herramienta recurrente en la actualidad debido al avance científico y tecnológico de la sociedad, por ende, una correcta aplicación puede traer beneficios sustanciosos en los entornos educativos, aprovechando esta premisa la presente investigación tiene como objetivo demostrar los resultados positivos de la aplicación de la IA en las cátedras de maestría y doctorado del Instituto de Estudios Superiores de la red Iberoamericana de Academias de Investigación campus virtual Hidalgo. Para efectos de investigación se utiliza el método hermenéutico debido a que se pretende describir el fenómeno que se estudia. Los resultados demuestran que el uso de la IA en las sesiones de clase trae aspectos positivos en los estudiantes; concluyendo que éstas favorecen la construcción del conocimiento crítico de los alumnos.
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Referencias
Arias, J., Villasís, M., & Miranda, M. (2016). El protocolo de investigación III: la población de estudio. Revista Alergia México, 63(2), 201-206. doi:https://doi.org/10.29262/ram.v63i2.181
Barrero, C., Bohórquez, L., & Mejia, M. (2011). La hermenéutica en el desarrollo de la investigación educativa en el siglo XXI. tinerario Educativo: revista de la Facultad de Educación, 27(57), 101-120. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6280160
Ceballos, L., & González, M. (2025). Autoevaluación de competencias docentes en catedráticos en línea del instituto de estudios superiores de la red iberoamericana de academias de investigación. Sage Sphere International Journal, 2(4), 1-20. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10327103
Dark, S. (2018). Aprendizaje Profundo: Una Introducción a los Fundamentos del Aprendizaje Profundo Utilizando Python. https://www.iberlibro.com/9781790321766/Aprendizaje-Profundo-Introducci%C3%B3n-Fundamentos-Utilizando-179032176X/plp
García, V., Mora, A., & Ávila, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 648–666. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8231632
Jones, H. (2018). Aprendizaje profundo: Para principiantes que desean comprender cómo funcionan las redes neuronales profundas y cómo se relacionan con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Independently Published. https://www.amazon.com.mx/Aprendizaje-Profundo-Principiantes-Desean-Comprender/dp/1790773806#detailBullets_feature_div
Livingstone, S., & Ellen, H. (2007). Gradations in digital inclusion: children, young people and the digital divide. New Media & Society, 9(4), 671-696. doi:https://doi.org/https://doi.org/10.1177/1461444807080335
Mas, Ó. (2011). El profesor universitario: sus competencias y formación. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 15(3), 195-211. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56722230013
Moncayo, H., & Prieto, Y. (2022). El uso de metodologías de aprendizaje activo para fomentar el desarrollo del pensamiento visible en los estudiantes de bachillerato de U.E.F. Víctor Naranjo Fiallo. Digital Publisher, 7(1), 43-57. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8292489.pdf
Ng, A., Bagul, A., Geoff, L., & Shyu, E. (2019). Aprendizaje automático supervisado: Regresión y clasificación. (Stanford University). https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Paniagua, E. (2023). Competencias tecnológicas en los docentes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 7628-7654. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6751
Pavié, A. (2011). Formación docente: hacia una definición del concepto de competencia profesional docente. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 14(1), 67–80. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=217017192006
Ruiz, M., & Aguilar, R. (2017). Competencias del profesor universitario: elaboración y validación de un cuestionario de autoevaluación. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 8(21), 37-65. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=299149615003
Shubham, S. (2023). ChatGPT: How to get started and start asking queries Read. Obtenido de Gadgets now by The Times of India: http://timesofindia.indiatimes.com/articleshow/97947383.cms?from=mdr&utm_source=contentofinterest&ut
Siemens, G. (2010). Conociendo el conocimiento. Nodos Ele Editorial. https://archive.org/details/2010ConociendoElConocimiento/page/n5/mode/2up
Southworth, J., Migliaccio, K., Glover, J., Ja’Net, G., Reed , D., McCarty, C., . . . Thomas, A. (2023). Developing a model for AI Across the curriculum: Transforming the higher. Computers and Education: Artificial Intelligence,, 4(100127), 1-10. https://ai.ufl.edu/media/aiufledu/resources/Developing-a-Model-for-AI-Across-the-Curriculum-
Tascón, M. (2020). Big Data y el Internet de las cosas: Qué hay detrás y cómo nos va a cambiar (1 ed.). Edición Kindle. https://www.amazon.com.mx/Big-Data-Internet-las-cosas-ebook/dp/B087CB7KTQ
Tobón, S. (2007). El enfoque complejo de las competencias y el diseño curricular por ciclos propedéuticos. Acción Pedagógica, 16(1), 14-28. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2968540
Vargas, X. (2011). ¿Cómo hacer investigación cualitativa? Una guía práctica para saber qué es la investigación en general y cómo hacerla, con énfasis en las etapas de la investigación cualitativa. Extra, 9(3), 55-71. https://www.paginaspersonales.unam.mx/files/981/94805617-Xavier-Vargas-B-COMO-HACER-INVESTIGA.pdf
Viñals, A., & Cuenca, J. (2016). El rol del docente en la era digital. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 86(30.2), 103-114. https://www.redalyc.org/pdf/274/27447325008.pdf
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