La trascendencia de la inteligencia artificial en la educación para la personalización del aprendizaje

Marcia Verónica Ochoa Sinchi; Saul Severino Socola; Johana Lisbeth Guerrero Bravo; Victor Hugo Bravo Zamora; Amparo Marisol Wong Andrade

doi:10.63803/prisma.v1n4.32

Autores/as

Marcia Verónica Ochoa Sinchi Escuela de educación básica Gabriela mistral Autor/a
Saul Severino Socola Unidad Educativa Tayuza Autor/a
Johana Lisbeth Guerrero Bravo Unidad Educativa Héroes del Cenepa Autor/a https://orcid.org/0009-0002-9556-6439
Victor Hugo Bravo Zamora Unidad Educativa José María Velasco Ibarra Autor/a https://orcid.org/0009-0001-2605-8441
Amparo Marisol Wong Andrade Unidad Educativa José María Velasco Ibarra Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.63803/prisma.v1n4.32

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Personalización del aprendizaje, Innovación educativa, Inclusión, Diversificación curricular

Resumen

Los avances tecnológicos han modificado diversas áreas de la vida cotidiana, la educación no es la excepción, en la actualidad se dispone de recursos digitales como plataformas, Apps, programaciones que enriquecen el proceso de enseñanza aprendizaje. Y aún más reciente se habla de inteligencia artificial que conlleva grandes controversias entre las desventajas para la creatividad, el pensamiento crítico y la autenticidad; en esta investigación se tratará las ventajas, una de ella la agilización del tiempo y el acceso a la información para personalización del aprendizaje. Sin embargo, a pesar de la importancia de que la educación avance acorde al mundo contemporáneo, existe cierto desconocimiento y poco aprovechamiento de la inteligencia artificial dirigido a adaptar y fortalecer el aprendizaje de cada estudiante acorde a sus necesidades, intereses y capacidades. Desde el enfoque inclusivo e innovador, se presenta los fundamentos teóricos que citan factores positivos del impacto de la tecnología acorde a los intereses actuales de los estudiantes. Con el objetivo de analizar la transcendencia de la inteligencia artificial en educación para la personalización del aprendizaje; mediante el paradigma de investigación cualitativo que parte de la observación participante, el análisis documental, entrevistas y triangulación de la información. Los resultados evidencian que existen plataformas con inteligencia artificial que mejoran la personalización del aprendizaje, permitiendo el análisis de información, la adaptación de contenido y la retroalimentación inmediata. En conclusión, la inteligencia artificial tiene una influencia significativa en la personalización de aprendizaje, al emplear algoritmos para diversificar la información, los medios y recursos a cada estudiante.

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