La inteligencia artificial como herramienta transformadora en la práctica docente: oportunidades, desafíos y perspectivas pedagógicas

Manuel Agustín Álvarez Vera; Carmen del Rocío Chica Mero; Erika Monserrate Mendoza Loor; Moises Javier Triviño Alcivar; María Belén Delgado Alvarado

doi:10.63803/prisma.v2n2.20

Autores/as

Manuel Agustín Álvarez Vera Ministerio de Educación del Ecuador Autor/a
Carmen del Rocío Chica Mero Ministerio de Educación del Ecuador Autor/a
Erika Monserrate Mendoza Loor Ministerio de Educación del Ecuador Autor/a
Moises Javier Triviño Alcivar Autor/a
María Belén Delgado Alvarado Ministerio de Educación del Ecuador Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.63803/prisma.v2n2.20

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Práctica docente, Aprendizaje personalizado, Innovación educativa, Competencias digitales

Resumen

El artículo “La inteligencia artificial como herramienta transformadora en la práctica docente: oportunidades, desafíos y perspectivas pedagógicas” analiza el impacto de la Inteligencia Artificial en los procesos educativos en la actualidad. Destaca cómo estas tecnologías favorecen la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y la optimización de tareas administrativas, permitiendo al docente enfocarse en estrategias pedagógicas más significativas. Asimismo, examina herramientas como tutores inteligentes, análisis de datos educativos y generación automática de contenidos.

Sin embargo, también aborda desafíos relevantes, como la brecha digital, la protección de datos, la ética en el uso de la información y la necesidad de formación docente continua. El artículo concluye que la integración efectiva de la inteligencia artificial requiere un enfoque pedagógico crítico, centrado en el estudiante y orientado al desarrollo de competencias digitales, promoviendo una educación más inclusiva, innovadora y adaptada a las demandas del siglo XXI.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Bond, M. (2023). Artificial intelligence in education: Research trends and implications for practice. . Educational Technology Research and Development, , 71, 1–25.

Chen, L., & Lin, Z. (2022). Artificial intelligence in education: A review of applications and implications. IEEE Access., 10, 75264–75278.

Garzón, J. (2025). Systematic review of artificial intelligence in education: Trends, benefits, and challenges. . Multimodal Technologies and Interaction., 9(8), 84.

Ghimire, A. (2024). Generative AI in education: A study of educators' awareness, sentiments, and influencing factors. arXiv Preprint.

Guananga Sarabia, G. A. (2025). Integración de la inteligencia artificial en la educación secundaria. Horizon International Journal.

Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(4), 542–570.

Ilma, A. (2025). AI in EFL Education: Teachers’ Competence and Integration Challenges. . Journal of Education and Learning.

Kizilcec, R., & Lee, H. (2020). Algorithmic fairness in education. Proceedings of the Learning Analytics & Knowledge Conference.., 1–10.

Luckin, R. (2022). AI for schoolteachers. . Routledge.

Marcos, L. T. (2026). A systematic review on artificial intelligence in education: Opportunities, challenges, and ethical implications. . Preprints.org.

Merino-Campos, C. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning in Higher Education: A Systematic Review. Trends in Higher Education., 4(2), 17.

Mustafa, M. Y. (2024). I A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): A roadmap to a future research agenda. Smart Learning Environments.

Selwyn, N. (2021). Education and technology: Key issues and debates. Bloomsbury Academic.

Shezad, F. (2025). AI in teacher training and professional development: A tool for continuous skill improvement. REAL Journal of Educational Technology.

Tan, X. (2025). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. . Computers & Education: Artificial Intelligence.

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research.