La trascendencia de la inteligencia artificial en la educación para la personalización del aprendizaje

Marcia Verónica Ochoa Sinchi; Saul Severino Socola; Johana Lisbeth Guerrero Bravo; Victor Hugo Bravo Zamora; Amparo Marisol Wong Andrade

doi:10.63803/prisma.v1n4.32

Authors

Marcia Verónica Ochoa Sinchi Escuela de educación básica Gabriela mistral Author
Saul Severino Socola Unidad Educativa Tayuza Author
Johana Lisbeth Guerrero Bravo Unidad Educativa Héroes del Cenepa Author https://orcid.org/0009-0002-9556-6439
Victor Hugo Bravo Zamora Unidad Educativa José María Velasco Ibarra Author https://orcid.org/0009-0001-2605-8441
Amparo Marisol Wong Andrade Unidad Educativa José María Velasco Ibarra Author

DOI:

https://doi.org/10.63803/prisma.v1n4.32

Keywords:

Artificial intelligence, Personalized learning, Educational innovation, Inclusion, Curricular diversification

Abstract

Technological advancements have transformed various aspects of everyday life, and education is no exception. Today, digital resources such as platforms, apps, and programming tools enrich the teaching and learning process. More recently, artificial intelligence (AI) has emerged, sparking significant controversy regarding its potential drawbacks for creativity, critical thinking, and authenticity. This research focuses on the advantages of AI, particularly its ability to streamline time and provide access to information for personalized learning.

Despite the importance of aligning education with the contemporary world, there remains a lack of awareness and limited use of AI to adapt and strengthen each student's learning according to their needs, interests, and abilities. From an inclusive and innovative perspective, this study presents theoretical foundations that highlight the positive impact of technology in line with students' current interests. The objective is to analyze the significance of artificial intelligence in education for personalized learning, using a qualitative research paradigm based on participant observation, document analysis, interviews, and data triangulation.

The results show that AI-powered platforms enhance personalized learning by enabling information analysis, content adaptation, and immediate feedback. In conclusion, artificial intelligence has a significant influence on personalized learning by employing algorithms to diversify information, media, and resources tailored to each student.

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